Nástroj Kling AI Motion Control posouvá generování videí pomocí umělé inteligence o další krok dál. Dokáže totiž během několika minut přenést skutečný lidský pohyb na statickou fotografii a proměnit ji v realisticky se hýbající postavu. Technologie, která ještě nedávno patřila do filmových studií, se tak rychle dostává k běžným uživatelům. Na druhou stranu ale tato technologická možnost vyvolává i obavy kolem zneužití digitální identity.
Nástroj Kling AI patří mezi nejnovější generaci systémů, které dokážou pomocí umělé inteligence vytvářet realistická videa. Technologie vyvinutá čínskou společností Kuaishou se během krátké doby zařadila mezi nejdiskutovanější AI modely pro generování videa. Pozornost si získala především díky schopnosti vytvářet detailní scény s přirozeným pohybem postav a věrohodnou prací se světlem. To jsou mimochodem prvky, které ještě donedávna patřily spíše do výbavy profesionálních filmových studií.
Oblíbená funkce Motion Control
Princip fungování aplikace je přitom poměrně jednoduchý. Uživatel může zadat textový popis scény, nahrát fotografii nebo krátké referenční video a umělá inteligence z těchto vstupů následně vytvoří několikasekundový videoklip. Model dokáže zanalyzovat podobu postavy, prostředí i styl pohybu a následně vygeneruje jednotlivé snímky tak, aby na sebe plynule navazovaly. Výsledkem je pak video, které může působit překvapivě realisticky. Například fotografie člověka se může proměnit v krátkou scénu, v níž se postava otáčí, mluví, gestikuluje nebo reaguje na okolní prostředí. Podobně může AI vytvořit i zcela nové situace. Člověk ze statického snímku se může projít po ulici, usmát se do kamery nebo provést jednoduché gesto.
Velkou pozornost v poslední době přitahuje zejména funkce Motion Control. Ta umožňuje přenést skutečný pohyb z jednoho videa na jiný obraz, například na fotografii člověka. Pokud například někdo nahraje krátký klip, v němž mává rukou nebo tančí, systém dokáže stejný pohyb aplikovat na úplně jinou postavu na fotografii. Statický snímek se tak během několika minut promění v dynamickou scénu, v níž se postava hýbe, gestikuluje nebo se pohybuje v prostoru. Technologie tím otevírá nové možnosti pro filmovou tvorbu, marketing i tvorbu obsahu na sociálních sítích. Zároveň však vyvolává otázky, jak snadné může být podobné nástroje zneužít k vytváření přesvědčivých deepfake videí.
Mnoho služeb
Služba Kling AI funguje na systému kreditů, které uživatel spotřebovává při generování videí nebo obrázků. Základní tarif, označovaný jako Standard, stojí zhruba 10 dolarů měsíčně (asi 230 korun) a nabízí 660 kreditů. Ty se postupně odečítají podle náročnosti generovaného obsahu. Krátká videa nebo jednoduché animace spotřebují méně, složitější generování s pokročilými funkcemi naopak více. V praxi tak základní balíček vystačí jen na několik videí, zvlášť pokud uživatel využívá náročnější funkce, jako je přenos pohybu nebo generování ve vyšším rozlišení.
Pro pravidelnější práci s nástrojem nabízí platforma také dražší varianty. Tarif Pro vychází přibližně na 37 dolarů měsíčně (asi 850 korun) a zahrnuje tři tisíce kreditů, tedy několikanásobně vyšší limit pro generování videí. Uživatelé zároveň získají přístup k pokročilejším funkcím, například prioritnímu zpracování požadavků nebo profesionálním režimům generování. Pro nejnáročnější tvůrce existují ještě vyšší balíčky s osmi tisíci či dokonce desítkami tisíc kreditů měsíčně, které jsou určené především pro studia, marketingové týmy nebo tvůrce produkující velké množství obsahu. Vedle předplatného platforma nabízí i jednorázové balíčky kreditů, které lze dokoupit podle potřeby. Ty umožňují uživatelům experimentovat s generováním videí bez dlouhodobého závazku a vyzkoušet si možnosti nástroje v menším rozsahu.
Obavy z manipulativního obsahu
Rychlý rozvoj generativních modelů, které dokážou vytvářet realistická videa, přináší nejen nové možnosti, ale i vážná rizika. Technologie deepfake, neboli uměle vytvořený nebo upravený obsah napodobující konkrétní osobu, je dnes natolik přesvědčivá, že málokdo pozná, co je skutečné. Podle odborníků už vznikají falešná videa, které mohou sloužit k podvodům, finančním škodám nebo manipulaci veřejného mínění. V některých případech dokonce vedly deepfake podvody k milionovým ztrátám, protože oběti věřily, že komunikují s reálnými lidmi v autentickém videohovoru.
Profesor Hany Farid z UC Berkeley, expert na digitální forenzní analýzu upozorňuje, že generativní systémy dnes dokážou vytvořit obraz, zvuk i video bez fyzického záznamu. Takový obsah působí reálně a velmi těžko se odhaluje. Dle vyjádření Farida to přináší nové výzvy pro národní bezpečnost i soukromé osoby, protože falešný materiál lze zneužít k poškození reputace či manipulaci s lidmi.
Podle tiskové agentury Reuetrs ovšem problém nespočívá pouze v jednotlivých podvodech. Odborníci varují, že deepfake videa mohou postupně narušovat důvěru ve veřejné informace. Pokud lidé budou pochybovat, že video je pravé, může postupně dojít v nedůvěru v média i autority, s tím že se bude komplikovat i ověřování faktických informací. Už nyní proto některé mezinárodní organizace vyvíjejí nástroje pro detekci deepfake obsahu a snaží se o vývoj legislativních opatřeních proti šíření manipulovaného obsahu.
Právní regulace AI
Technologie jako Kling AI nutí zákonodárce reagovat, protože realistická deepfake videa mohou ohrozit soukromí i reputaci lidí. V Evropské unii se proto připravuje AI Act, který má zakázat systémy generující explicitní nebo manipulovaný obsah bez souhlasu zobrazených osob. Podobné kroky mají chránit jednotlivce před zneužitím jejich podoby ve videích a posílit odpovědnost tvůrců AI. „Deepfake videa jsou zneužívány zločinci k podvodům, k útokům na veřejnost a ke zpochybňování toho, co vidíme a slyšíme,“ říká britská ministryně technologií Liz Kendall při oznámení, že vláda Spojeného království spolu s Microsoftem a akademiky buduje systém pro detekci škodlivého AI obsahu online.
Ve Spojených státech pak platí například Take It Down Act, který vyžaduje odstranění neautorizovaných deepfake videí z online platforem do 48 hodin po nahlášení oběti. Další návrhy, jako například No Fakes Act, posilují právo lidí kontrolovat, jak je jejich tvář či hlas využíván v digitálním prostoru.
Kling AI zvyšuje produktivitu
Přestože se často mluví o rizicích spojených s generativními videi, technologie jako Kling AI přináší i řadu pozitivních možností. AI nástroje pro tvorbu videí mohou dramaticky zrychlit a zlevnit produkci vizuálního obsahu, což ocení nejen kreativní profesionálové, ale i malé podniky či tvůrci na sociálních sítích. V praxi to znamená, že i bez rozsáhlého štábu a drahé techniky lze během několika minut vytvořit poutavé klipy, reklamní animace či edukativní materiály, které by jinak vyžadovaly týdny práce a vysoké náklady. Tento rozvoj otevírá dveře pro více inovací a experimentů v digitální tvorbě.
Experti na generativní AI považují tyto nástroje za potenciálně transformační pro různé obory. Podle analýzy zveřejněné agenturou Reuters může generativní AI zvýšit produktivitu a uvolnit kreativní kapacitu lidí, protože převádí rutinní úkoly na automatizované procesy a umožňuje tvůrcům soustředit se více na originální nápady než na technické detaily. Takový vývoj může pomoci médiím, vzdělávacím projektům i malým podnikům tvořit kvalitní obsah rychleji a s menšími náklady, pokud bude technologie používána zodpovědně a s ohledem na autorská práva a etické standardy.
Náhledová fotografie: Midjourney.com
